[ADsP] 자격증 시험 2주 회고

약 2주간 ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional) 자격증 준비를 하며 배운 점과 느낀 점을 정리해보려 합니다.

데이터 분석의 기초부터 활용까지 폭넓게 다루기 때문에, 공부를 통해 데이터 분석 전반에 대한 지식과 흥미를 쌓을 수 있었습니다.

이번 회고에서는 공부 과정, 어려웠던 점, 그리고 성장과 느낀 점을 중심으로 정리하겠습니다.

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1. ADsP 자격증이란?

ADsP는 데이터를 활용하여 문제를 정의하고, 분석을 통해 해결책을 제시할 수 있는 능력을 검증하는 자격증입니다.
특히 데이터 분석 초급자들에게 적합하며, 데이터 분석에 관심 있는 직장인이나 학생들이 첫걸음으로 많이 도전하는 시험입니다.

시험은 크게 세 가지 영역으로 구성됩니다:

1. 데이터 이해
2. 데이터 분석 기획
3. 데이터 분석 기법

이론과 실습이 균형 있게 요구되며, 특히 통계 및 분석 기법에 대한 기본 개념부터 분석 결과 해석까지 폭넓게 다룹니다.

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2. 공부 자료

이번 ADsP 자격증 준비에서는 민트책과 미어캣 책을 활용했습니다.

(1) 민트책

민트책은 ADsP 자격증 준비에 가장 많이 추천되는 교재입니다.

• 장점: 이론이 체계적으로 정리되어 있어 데이터 분석의 전체 흐름을 이해하기 좋았습니다. 특히 중요한 개념마다 시각적으로 잘 표현되어 있어 복습할 때도 유용했습니다.
• 활용법: 처음부터 끝까지 꼼꼼히 읽기보다는 시험에서 자주 나오는 개념에 집중해 정리했습니다. 필기 요약과 마인드맵을 활용해 중요한 내용을 빠르게 복습할 수 있도록 했습니다.

(2) 미어캣 책

미어캣 책은 사실 책 자체를 열심히 보기보다는 , 기출 문제 어플을 활용해서 도움을 많이 얻었습니다. 이동 시간마다 지하철을 오고 가면서 시험 문제를 많이 풀 수 있었어서 실전 시험에서 시간 분배와 문제 푸는 방법을 좀 더 익힐 수 있었던 것 같습니다.

• 장점:  문제 풀이 후 해설을 보며 부족한 이론을 다시 보충할 수 있었습니다. 해설이 민트책보다 좀 더 많이 자세해서 왜 틀렸는지에 대해 명확하게 이해할 수 있었습니다. (기초가 부족한채로 문제부터 무작정 푼다면 추천)
• 활용법: 민트책으로 개념을 잡은 후 어플 기출문제를 통해 실제 시험에서 자주 출제되는 유형을 파악했습니다.

 

(3) 유튜브 어답터 

유튜브 어답터님의 강의가 정말 큰 도움이 되었습니다. 이번 회차는 신유형이 많이 나와서 조금 어려운 부분이 있었지만, 준비할 수 있는 시간이 많이 부족해서 기존 유형에서 많은 점수를 확보하고 가시길 원한다면 강의와 요약본 추천드립니다.

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3. 공부 방법과 루틴

(1) 평일 루틴 

• 사실상 평일에 다른 프로젝트 발표와 해커톤 참여를 병행해서 진행하는 바람에 시험에 몰두하기가 어려웠습니다.. 
• 이동시간에 짧게 짧게 미어캣 어플 기출 문제 푸는게 도움이 되었습니다. 

(2) 주말 루틴: 순공 4시간

• 2시간: 복습 및 취약 개념 보강
  주중에 공부한 내용을 다시 정리하면서, 부족했던 부분을 보완했습니다.
  
  
• 2시간: 모의고사 풀이
  해설을 읽으며 오답을 정리하고, 이해하지 못한 부분은 다시 교재를 참고했습니다.

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4. 어려웠던 점

(1) 통계 이론의 난해함

비전공자이며 문과생이라 통계와 친숙하지 않았던 탓에 기술통계, 회귀분석, 확률분포 등 이론을 처음 접했을 때 어려움이 컸습니다.

• 해결 방법: 민트책의 설명을 반복적으로 읽고, 관련 유튜브 강의를 참고해 보완했습니다. 또한, 간단한 예제를 직접 계산해보며 이론을 체화하려고 노력했습니다.

(2) 데이터 분석 기법의 이해

의사결정나무, 군집분석, 앙상블 기법 등 분석 기법을 이론적으로는 이해했지만, 이를 실제로 적용하는 맥락을 잡는 것이 힘들었습니다.

• 해결 방법: 미어캣 책에서 제공하는 문제와 해설을 반복적으로 풀며, 각 기법의 활용 사례를 공부했습니다.

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5. 회고와 앞으로의 방향

(1) 성취감

집중적으로 공부하면서 ADsP 시험의 전체적인 틀을 잡을 수 있었습니다. 데이터 분석의 기본기를 익히고, 이를 실무에 어떻게 적용할지에 대한 고민도 해볼 수 있는 시간이었습니다.

(2) 아쉬운 점

• 실제 시험 감각을 기르기 위해 모의고사를 더 많이 풀어봤어야 했는데, 사정상 주말에 집중적으로 공부를 했어서 시간이 부족해 충분히 연습하지 못했습니다.

(3) 앞으로의 계획

ADsP를 기반으로 데이터 분석 실무 경험을 더 쌓고, 추후 ADP(데이터 분석 전문가) 시험에도 도전할 계획입니다. 이번 학습에서 다진 기초를 활용해 실무 프로젝트에서 데이터 분석 역량을 더욱 강화하고 싶습니다.

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마무리하며
ADsP 자격증 준비는 단순히 시험을 넘어서 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다질 수 있는 계기가 되었습니다. 특히 민트책과 미어캣 책을 활용해 공부하는 방법론은 앞으로 다른 자격증이나 학습에서도 충분히 활용할 수 있을 것 같습니다. 앞으로도 꾸준히 데이터 분석 능력을 키우며 성장해 나가겠습니다.