약 2주간 ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional) 자격증 준비를 하며 배운 점과 느낀 점을 정리해보려 합니다.데이터 분석의 기초부터 활용까지 폭넓게 다루기 때문에, 공부를 통해 데이터 분석 전반에 대한 지식과 흥미를 쌓을 수 있었습니다.이번 회고에서는 공부 과정, 어려웠던 점, 그리고 성장과 느낀 점을 중심으로 정리하겠습니다.1. ADsP 자격증이란?ADsP는 데이터를 활용하여 문제를 정의하고, 분석을 통해 해결책을 제시할 수 있는 능력을 검증하는 자격증입니다.특히 데이터 분석 초급자들에게 적합하며, 데이터 분석에 관심 있는 직장인이나 학생들이 첫걸음으로 많이 도전하는 시험입니다.시험은 크게 세 가지 영역으로 구성됩니다:데이터 이해데이터 분석 기획데이터 분석..

ADSP(데이터 분석 전문 자격증) 준비를 위해 확률변수와 통계의 기초 개념을 정리해보았습니다.1. 확률변수의 종류이산형 확률변수이산형 확률변수는 0이 아닌 확률 값을 가지는 셀 수 있는 실수 값입니다. 대표적인 이산형 확률변수로는 다음과 같은 분포가 있습니다:베르누이 분포: 두 가지 결과(성공/실패) 중 하나를 나타냄이항 분포: 베르누이 시행의 반복 결과다항 분포: 여러 가지 결과를 가지는 시행포아송 분포: 특정 시간이나 공간에서의 사건 발생 횟수연속형 확률변수연속형 확률변수는 확률이 함수 형태로 주어지며, 무한히 많은 값을 가질 수 있습니다. 주요 연속형 분포는 다음과 같습니다:균일 분포: 모든 값이 동일한 확률로 발생정규 분포: 종 모양의 대칭적인 분포지수 분포: 사건 발생 간의 시간 간격t 분포:..